近期，有5款AI搜索产品进行了一场激烈的PK，目标直指搜索领域的巨头——百度。这些新兴AI搜索产品各具特色，试图在搜索体验、结果准确性、智能化程度等方面颠覆传统搜索模式。PK结果却一言难尽。，，在这场对决中，各款AI搜索产品展现出了不同的优势。有的凭借强大的自然语言处理能力，提供了更为精准的搜索结果；有的则通过深度学习技术，实现了对用户需求的深度理解和智能推荐。与此同时，这些产品也暴露出了一些问题，如搜索结果的不稳定性、对复杂查询的处理能力不足等。，，尽管这些AI搜索产品在某些方面表现出色，但要想真正颠覆百度这样的搜索巨头，仍然面临诸多挑战。百度在搜索领域拥有深厚的积累和技术优势，且不断推出创新产品和技术以提升用户体验。这场AI搜索PK虽然精彩纷呈，但结果并未如预期般出现一边倒的局面。AI搜索领域的竞争将更加激烈，谁将成为最终的胜者，仍需时间检验。

这几天，古老的搜索行业又有一些新话题。

比如钉钉总裁叶军在亚布力论坛创新年会表示，OpenAI推出ChatGPT，百度可能就没什么用了。“因为百度搜出来的结果是10条记录，甚至是10条差不多的广告，但ChatGPT出来一条就是准确答案，没有广告，我当时第一感觉是这个交互要变了”。

“我如果买了一个设备不知道怎么用，你去视频号搜，人家会告诉你大量的结果，这个结果跟百度就不一样，估计百度出来的前10条结果没有一条是你想要的，这就是有了智能化的能力之后，交互的感觉就完全不一样。”

叶军吐槽背后，是AI大模型正在掀起的一轮搜索引擎新革命。

大模型重新定义搜索，AI搜索大爆发

巧合的是，日前，前小度 CEO 景鲲公布了离职百度后的新动态，宣布和前小度 CTO 朱凯华联合创立了 AI 创新产品公司 MainFunc，旗下首款 AI Agent 搜索产品 Genspark 已经 Beta 上线。此前，AI搜索赛道已云集天工AI、秘塔搜索等新锐玩家。

前段时间，谷歌在年度I/O开发者大会的演讲中提到，未来的谷歌搜索将会集成Gemini，让谷歌搜索具备多步骤推理能力，能够处理带有多种限制条件的长提问，光看这段文字可能不太好理解，我给大家举个例子。

比如你想找一家有性价比且口碑不错的小吃店，并且希望这家店距离你的步行时间在15分钟以内，最好还有出售咸肉蛋黄粽和绿豆沙。面对这样的问题，传统的搜索引擎基本上是直接抓瞎，只能根据权重较高的关键词反馈搜索结果。

我们用百度来简单测试一下，可以发现给出的答案只符合：小吃店、粽子和广州天河区三个关键词，而店址则分布在天河的东西南北。另外百度搜索还仅支持39个字符以内的问题，导致其直接忽略了咸肉蛋黄粽等要求。

图源：雷科技

想要从中找到符合要求的店铺显然有点难，还不如在附近随便找个实体店的老板问问，或者打开大众点评之类的App，按位置排序后逐个点击查看。

而AI搜索则可以根据要求做到针对性的推荐，用同样的问题去询问百度的文心一言，可以看到AI很快就从搜索结果中筛选出了三家店铺，显著降低人为筛选结果的时间成本。

图源：雷科技

当然，这份回答肯定远称不上好，甚至还不如你在大众点评或者美团搜索“粽子”，然后按顺序排序的效果好，但是如果我想找的不是吃喝玩乐的店，而是一家五金店呢？或者说一家有出售露营帐篷的户外设备店？

传统的App只能满足一定范围内的需求，而AI搜索却可以基于公共网络的庞大数据库，为你提供任意行业、疑问的解答（前提是不违法）。谷歌、百度等搜索引擎巨头都一致认为AI搜索会是搜索引擎的下一代，正是因为其可以大幅度降低用户获取正确答案所需的成本。

效率就是金钱，搜索引擎到了必须革新的时候。不同AI搜索引擎表现到底如何？雷科技选取了5大AI搜索引擎（百度简单搜索、字节小悟空、Kimi、360AI搜索和智谱清言）进行了一番PK，AI搜索到底表现如何？

餐饮推荐：百度第一，字节和智谱直接摆烂

看到这里，估计不少人心中都有一个疑问：目前提供AI搜索的AI大模型有哪些？想回答这个问题，首先要看你如何定义“AI搜索”。按百度、谷歌等公司的定义来看，目前大多数支持联网检索数据的AI大模型都可以算是“AI搜索”，只不过受限于搜索引擎的数据来源和AI大模型的数据规模，给出的回答质量参差不齐。

目前国内宣传有AI搜索功能的搜索引擎并不多，最著名的应该就是百度和360搜索，其余几家则是以智能体等形式提供相关的功能，实际体验下来，其实与普通的AI问答没有太大的区别。

不过，这也让我很好奇各个AI在面对这种涉及确切地点、复杂要求的提问时，到底会给出怎样的回答，于是，我继续以“找一家小吃店”的要求，向各个AI进行提问，并得到了以下回答：

简单搜索（百度）

360AI搜索

小悟空（字节）

智谱清言

Kimi

图源：雷科技

从五个不同AI的回答中，其实可以很简单的看出各个AI的联网搜索能力，其中简单搜索（百度）的表现最好，Kimi和360AI搜索则次之，智谱清言和小悟空（原字节旗下悟空搜索）的表现则让人失望。

让我们来详细分析下各个AI的答案，简单搜索中提到的店铺有三家，根据高德地图的搜索结果，第一、二家店的步行抵达时间都在15分钟内，只有第三家店需要19分钟，而且“吴川快餐店”似乎已经倒闭，现在是一家卖猪杂汤的快餐店。

图源：雷科技

这也暴露出目前AI搜索的一个问题，就是数据库的更新受限于网页内容的更新，有时候会将一些过时的信息也收录进去，输出具有误导性的结果。

不过简单搜索已经是所有AI中唯一以“小吃店”为主要检索对象的AI，反观第二梯队的Kimi和360AI搜索都将一堆火锅店、饭店、茶餐厅塞到了搜索结果中，让人看了颇为无语。

仅就回答质量来说，拥有多年自研搜索引擎经验的360显然还是优于Kimi的，推荐的店铺都在15分钟的路程之内（因为我都吃过）。而Kimi推荐的两家店铺，其中一家步行路程在5分钟内，另一家则是跑到了几公里开外，步行前往需要一个半小时，如果乘坐地铁的话，时间倒是在20分钟左右，勉强算是合格吧。

图源：雷科技

虽然严格来说360AI搜索和Kimi的答案都不算合格，但是相较于小悟空（字节）和智谱清言，至少他们的回答符合了部分要求。至于后两者，则是一个“摆烂”，另一个让我去北京路步行街，根据高德地图给出的导航信息，天河客运站到北京路驾车需要40分钟左右，步行则是两小时三十八分钟。

图源：雷科技

仅就目前的体验来说，AI搜索在遇到涉及现实地点的提问时，根据搜索引擎的性能不同，呈现出来的结果会有非常大的区别，作为国内搜索引擎老大的百度拥有天生优势，加上文心一言大模型的出色表现，使得回答质量明显优于其他AI大模型。

而且，你会发现简单搜索和360AI搜索的回答都有点不同，他们在AI回答之外还给出了网页搜索的结果。如果AI的回答不能让你满意，可以翻一下网页看看有没有合适的，其他AI则是直接输出答案，并提供参考网页的链接，这也是谷歌希望打造的新一代搜索引擎的形式。

图源：雷科技

不过，目前不管是谷歌还是百度，都没有在常用的搜索引擎官网中提供AI回答，其中百度前段时间在搜索问题时会首先置顶“AI回答”，但是最近一段时间已经下架，相关功能转移到手机App“简单搜索”里，而谷歌则是整合到Gemini中。

在测试了国内几个AI的表现后，我对谷歌Gemini的表现产生了好奇，考虑到他们的CEO刚在开发者大会上大吹特吹这个功能，或许会给我们一些不同的惊喜。公平起见，提供给Gemini的问题做了一些修改，将“广州天河客运站”改为“纽约8大道”，“咸肉蛋黄粽”改成了“粽子”。

返回的结果如下：

图源：雷科技

在欧美一家独大，手握Google Maps等一众Android基础应用的谷歌，毫无疑问有着很大的优势，甚至可以直接从搜索结果调用Google Maps，进行导航等一系列操作。

考虑到百度也有百度地图等一系列业务，未来其实也可以整合到AI服务中，为用户提供一站式的AI搜索服务。不过想要获得更好的体验，估计还是需要打造一个集导航、生活服务等功能于一体的超级App，至少需要打破如今各自为战的局面，才能提供更好的AI搜索服务。

单纯从生活服务方面来看，目前的AI搜索都有着很大的局限性，至少在PC端的使用体验不尽如人意，对于个人而言，移动端或许才是生活类AI搜索的最佳归宿，借助移动设备的精准定位和应用数据，可以显著增强如位置信息、周边信息搜索的准确性。

AI导购：百度超预期，Kimi太拉胯

不过，我们在搜索引擎的提问显然不会仅止于生活服务，更多的还是各种工作、生活中遇到的问题，那么在这些问题上，AI搜索的表现又如何呢？

在仔细考虑后，我选择从消费电子产品入手，看看AI搜索能否为我选购一款手机。

问：我想买一部手机，价格在6000-8000元之间，我希望手机的拍照功能好一些，并且可以长时间使用不卡顿，有什么推荐？

答：

简单搜索

360AI搜索

小悟空

智谱清言

Kimi

图源：雷科技

说实话，在此之前我并没有会是这个结果，从一位专业数码科技编辑的角度来看，除了Kimi之外，其余的AI都有着不错的表现，特别是在第一轮问题中“摆烂”的智谱清言，这次给出的回答却让我颇为惊喜。

先说结论，个人认为第一梯队是智谱清言、简单搜索（百度），第二梯队则是小悟空，360AI搜索只能算是勉强合格，Kimi则是不合格。

先看第一梯队的回答，智谱清言给出的推荐是：Mate 60 Pro+、vivo X100 Pro和OPPO Find X7 Ultra，简单搜索则是：Mate 60 Pro、P60 Pro、OPPO Find X7 Ultra和荣耀Magic 6 Pro。

除了P60 Pro和Mate 60 Pro/Pro+这两款去年的产品外，其余都是今年的新锐旗舰，vivo和OPPO在影像拍摄上的表现确实满足了“拍照功能好一些”的要求，而在价格上，目前在售价都低于6000-8000元的档位（这AI还会帮我省钱？）。

图源：OPPO

至于Mate 60 Pro和P60 Pro，虽然本身的影像实力并不算差，但是与今年的旗舰相比还是差距不小，让我好奇的是为何最新的华为P70系列没有在任何一个AI中被提及。

再来看看第二梯队唯一的独苗小悟空，与排名更低的360AI搜索、Kimi相比，小悟空赢在没有瞎推荐一些已经落后的机型，虽然回答是所有AI里最简略的，但是Mate 60 Pro和iPhone 15 Pro显然都符合我的要求。

再来看看剩下两位选手，360AI搜索虽然推荐的手机型号不少，但是你会发现都是两年前的旗舰手机，虽然性能都不差，但是在当下的时间段里，更合适的选择实在太多了，以6000-8000的预算压根不需要考虑这些老旧机型。

最后说一下Kimi，相比较第一轮的出色发挥，这一轮的表现实在是有点差，如果说360AI搜索好歹给的是2022年的旗舰手机推荐，Kimi则是直接把时间拉回到2021年，来了波“复古”潮流推荐。

图源：雷科技

而且其中有许多款手机都并非旗舰型号，首发价远低于6000元，比如Find X3，更高配的Find X3 Pro首发价也只要5499元。再比如荣耀50，首发价肯定不超过3000元，因为这本就是荣耀针对中端市场打造的性价比产品，主打2000-3000元市场。

剩下的真我GT大师探索版和iQOO 8 Pro都是类似的问题，价格完全不符合提问中给出的预算区间，只有小米11 Ultra和vivo X60 Pro+的首发价是符合预算的。

即使在随后的追问中，Kimi也依然无法给出准确的答案。

图源：雷科技

直到我将提问精确到2024年，Kimi终于给出了还算能看的回答。

图源：雷科技

说实话，这个表现实在是比另外几家差太多了，以我平常使用Kimi的体验来说，这次的发挥实在是有失水准。

最后，还得再提一嘴360AI搜索，如果你用过这个搜索引擎，那么会发现在AI回答的底部还有一个“详细说说”的选项。

图源：雷科技

按常理推断，点击后应该是在原有的回答基础上，给出更详细的解答，比如为什么推荐这些产品、这些产品的特点是什么之类的。但是，360AI搜索却选择重新生成一篇回答，而且错的离谱。

图源：雷科技

不仅推荐的机型完全混乱，连价格都是全部出错，如果一加知道Ace Pro可以卖到7199元（首发价为3499元），怕是做梦都能笑醒。

考虑到这可能是偶然的BUG，于是我用第一个问题重新测试了一遍，发现整体表现还是优于普通模式下的回答的。

图源：雷科技

随后我尝试了数次的“详细说说”，发现每一次360AI搜索都会给出不一样的回答，答案的质量则是有好有坏，虽然看起来比普通模式更详细，但是回答的准确度反而降低了，360的工程师们还是需要再好好调教一下AI的详细模式，如果可以做到在原有的基础上进行扩展，体验会好很多。

无法取代搜索引擎，AI搜索最大问题是“不够准”

虽然这一次的横评只提了两个问题，但是却涉及两个不同的领域，一个是针对线下生活的问题，另一个则是针对AI的理解与搜索能力的问题。

从第一个问题中可以看到，部分AI对于实际地点和部分词汇的理解会出现明显的问题，为了提高响应速度，对结果的筛选和整理都不尽如人意。同时也暴露出AI搜索的一个问题：难以从网页信息中分辨出带有迷惑性的数据，导致输出误导性的回答。

而在第二个问题中，我们可以看到在第一个问题中落败的AI此次却反超，而在第一轮中表现出色的AI却出了洋相，背后的原因，很大程度上与训练数据的来源和优化调整算法有关。

图源：雷科技

以Kimi为例，后续我又使用了不同的问题进行测试，发现Kimi在回答时往往不会将“时间”作为优先考虑的参数，而是从数据的权重来筛选并总结出一篇回答。

类似的情况在360AI搜索、Gemini、ChatGPT等AI上都出现过，而文心一言、智谱清言则有所不同，他们在回复类似的“产品推荐问题”时，会将时间作为衡量的核心参数之一，并给出更契合当下时间点的推荐。

图源：雷科技

而Kimi等AI大模型则需要你提醒他选择最新的产品后，才能输出对应的回答。

图源：雷科技

随后我又测试了数个不同领域的问题，基本上文心一言的整体表现是最稳定的，在不同领域都能给出至少合格的回答，而其他AI搜索则时好时坏，偶尔还会“暴雷”。不得不说，百度在拥有多年的搜索引擎领域经验配合领先的AI技术，确实让其做到了目前国内当之无愧的第一。

而且，我使用的只是百度旗下的简单搜索，其调用的是文心一言3.5模型，而非更强大的文心一言4.0，不过这也说明在日常使用的时候，规模较小的文心一言3.5其实就可以满足需求，也让人对端侧部署AI大模型的日后表现变得更加期待。

在AI已经涌现出众多应用，谷歌、百度等企业开始推动AI搜索发展的当下，对于没有自主搜索引擎技术和庞大数据库的企业来说，他们的发展速度确实是比不上两大巨头，可以说他们本身的数据也要依托于巨头们的搜索引擎来获取，天生就受限于人。

在我看来，至少在AI搜索领域，未来可能还是谷歌与百度的天下，其他企业依然很难在这个领域取得比他们更好的成就。当然，作为一个仍处于探索阶段的前沿领域，这并非绝对的，我也希望有谷歌、百度之外的企业站出来，为我们提供更好的AI搜索体验。

不过在此之前，不管是谷歌还是百度以及其他的所有科技企业，都还需要继续精进AI的“数据打捞”技术。当前AI搜索最大的问题是：虽然可“一步到位”给出答案，但用户仍需去传统搜索引擎“验证”答案是否准确。也就是说，AI搜索的答案充满不确定性，未能100%准确，因此也就无法取代传统搜索。当AI搜索答案能做到100%准确可靠时，也就是取代传统搜索引擎之时。

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